迴歸分析

迴歸分析是以一個或一組自變數(預測變數，Xi)，來預測一個數值性的因變數(被預測變數，Y)。若只有一個自變數稱為簡單迴歸；若使用一組自變數則稱為多元迴歸(multiple regression)或複迴歸。

簡單迴歸有直線迴歸、非線性迴歸(二次曲線模式、對數模式)等。

判定係數(R square)表示可幫助解釋資料百分比的能力。

若判定係數不是很高，可將SPSS中「方程式中的常數項」選項取消，算一條新的迴歸方程式將不含常數項。